
データ集計 ・ 運用中
複数のブログの検索データを、毎週同じ手順で振り返れる仕組みを作った
週に1回コマンドを実行するだけで、複数のブログから検索データを集め、直すべき記事の候補をまとめます。
こんなことで困っていませんか?
- 複数のブログの検索データを、管理画面ごとに開いて毎週手作業で集めている
- どの記事を直せば効果が出るか、判断の材料が散らばっている
- 前に手直しした結果が、あとから追えない
そこで作ったのが、今回の仕組みです。入れた後は、こう変わりました。
この仕組みで、こう変わりました
- 週1回のコマンド操作で、データの集計から報告書までがそろう
- 直すべき記事の候補が、優先度つきで並ぶ
- 手直しした結果を、あとから答え合わせできる
どんな仕組みか
コマンドを1回実行すると、データの取得、分析、報告書の作成、ダッシュボード(閲覧画面)の公開まで、順に進みます。
これまで
- 複数の管理画面
- 1つずつ開く
- 表に手作業で転記
- コピーして貼る
- 直す記事を考える
集める作業だけで時間が過ぎてしまう
いま
- 週1回のコマンド
- 集めて分析
- 候補と報告書
- 優先度順に並べる
- 人が判断する
機械は集めて並べるまで。判断は人が行う
途中で問題があれば、その手順で止まって原因を知らせます。同じコマンドを打ち直せば、そこから再開できます。
どの記事を直すかといった判断は機械に任せず、人に委ねます。公開先の設定が揃っていなければ、勝手に公開せずに止まります。

機械に任せるのは、手順通りに進めることと、データを集めて並べることだけにしました。
安心して使えるようにした工夫
同じ週のデータは、取り直さずに使う
検索データは、一定期間(初期設定では7日)以内に取得したものを再利用します。
そのため、外部サービスの利用上限(APIの制限)を無駄に消費せずに済みます。最新のデータが必要なときは、手動で取り直すこともできます。
直す記事の候補を、理由つきで並べる
検索結果に表示されているのに、クリック数が少ない記事を自動で見つけ出します。
また、同じ検索キーワードを複数の記事で取り合っている場合も、候補としてリストアップします。
候補には、4段階の優先度とアクセスの増加見込みを添えて提示します。見込みは控えめに計算されるため、現実的な判断材料として使えます。
直しの結果を、後日に答え合わせできる
毎週の状態を記録し、手直しした記事がその後どう変化したかを追跡できるようにしています。
効果が出た手直しと出なかった手直しを分類してまとめるため、次の週の判断材料として活用できます。
なお、記録が溜まりすぎないよう、設定した保存期間を過ぎた古いデータは自動で整理されます。

毎日の「ちょっとした二度手間」ほど、仕組みにすると楽になります。小さな作業でも、気軽に相談してください。
How it works
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「うちの場合は?」から聞いてください。
似た作業の自動化、同じやり方でお手伝いできます。まずは AI に聞いてみるのも手です。